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随着人工智能科学技术的发展和应用，大语言模型（如，ChatGPT、Claude2.0等）在自然语言处理、内容创作及机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力。值得注意的是，这些模型的强大能力已经逐渐渗透到科研领域，涉及文献综述、研究选题、数据分析和论文撰写等关键流程。通过本课程的学习，让学员能够掌握GPT3.5及GPT4.0的基本操作及功能使用，并配合常用的科研软件（如文献管理、统计分析、数据可视化等）开展研究。本课程将在前几届的基础上加入了更多实战内容，学员将会学习到Python编程、机器学习技术、数据驱动和理论驱动结合的研究范式等关键要点。
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为了帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4.0在日常教学科研工作、数据分析、人工智能建模、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法。特邀请资深专家主讲“ChatGPT4助力教学科研高级培训班”。欢迎高等院校、科研机构及企事业单位相关的科研人员，技术开发人员报名参加！本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操”相结合的方式，深入浅出讲解ChatGPT4.0的最新功能和应用，以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。旨在帮助学员掌握ChatGPT4.0在日常科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法和热门深度学习方法的基本原理及实现方法。授课内容主要包括ChatGPT助力高效论文写作、数据分析与可视化、人工智能建模等。
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随着医学技术领域与人工智能技术的快速融合，伴随算法算力、数据等关键要素的积累和突破，人工智能技术在精准医学领域的科研应用也随之飞快增长，相关科研成果和学术论文数量逐年激增，医学人工智能涉及的技术如图像分割、病灶识别、病灶自动勾画、影像组学、深度学习模型构建和临床信息解析越来越趋于分析流程化，模块化，帮助越来越多的医生在临床科研实践中获得突破性的进展。与此同时，以ChatGPT等为代表的大型生成式预训练模型即将在未来扮演着不可或缺的重要角色,是医学科研及论文写作不可或缺的“利器”，医学人工智能不但可以处理大量的医学文献和数据，帮助医学领域人员更加高效地开展科研工作，提升科研质量和成果产出，还可以辅助医生对临床病例进行分析和诊断，增强医生的判断能力和效率。
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